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Produkt zum Begriff Datenanalyse:


  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 27.99 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
    Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

    Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
    Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

    Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.

    Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
    Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)

    Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061

    Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
  • Wie kann man als Kunde unkompliziert Retouren von Online-Bestellungen abwickeln?

    1. Überprüfen Sie die Rückgaberichtlinien des Online-Händlers, um sicherzustellen, dass Ihr Artikel für eine Rücksendung qualifiziert ist. 2. Füllen Sie das Rücksendeformular aus und verpacken Sie den Artikel sicher in der Originalverpackung. 3. Bringen Sie das Rücksendeetikett an und geben Sie das Paket bei einem Versanddienstleister Ihrer Wahl ab.

  • "Was sind typische Lieferzeiten für Online-Bestellungen von Produkten?" "Welche Faktoren beeinflussen die Lieferzeiten von Waren?"

    Typische Lieferzeiten für Online-Bestellungen von Produkten variieren je nach Händler und Produkt, können jedoch zwischen 1-7 Werktagen liegen. Faktoren, die die Lieferzeiten beeinflussen können, sind Lagerbestand, Versandart, Lieferadresse und saisonale Nachfrage. Manche Händler bieten auch Expresslieferungen gegen Aufpreis an, um die Lieferzeiten zu verkürzen.

  • Wie kann der Datenimport in verschiedenen Bereichen wie der Softwareentwicklung, dem E-Commerce und der Datenanalyse effizient und sicher durchgeführt werden?

    Der Datenimport kann effizient und sicher durchgeführt werden, indem klare Anforderungen und Spezifikationen für den Importprozess definiert werden. Zudem ist es wichtig, geeignete Tools und Technologien zu verwenden, die den Importprozess automatisieren und die Datenintegrität gewährleisten. Darüber hinaus sollten Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrollen implementiert werden, um die Daten während des Imports zu schützen. Schließlich ist es entscheidend, den Importprozess kontinuierlich zu überwachen und zu optimieren, um sicherzustellen, dass er effizient und sicher bleibt.

  • Wie kann der Datenimport in verschiedenen Bereichen wie der Softwareentwicklung, dem E-Commerce und der Datenanalyse effizient und sicher durchgeführt werden?

    Der Datenimport kann effizient und sicher durchgeführt werden, indem klare Anforderungen und Spezifikationen für den Importprozess definiert werden. Zudem ist es wichtig, geeignete Tools und Technologien zu verwenden, die den Importprozess automatisieren und die Datenintegrität gewährleisten. Darüber hinaus sollten Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrollen implementiert werden, um die Daten während des Imports zu schützen. Schließlich ist es entscheidend, den Importprozess kontinuierlich zu überwachen und zu optimieren, um eine effiziente und sichere Datenübertragung in verschiedenen Bereichen zu gewährleisten.

Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:


  • Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
    Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000

    In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.

    Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 €
  • Digital Business and E-commerce
    Digital Business and E-commerce

    Understand the crucial aspects of digital business and e-commerce with this best-selling text. Digital Business and E-Commerce Management, 8th edition, develops your knowledge and skills in digital technology, media and data to help you thrive in an increasingly harsh and competitive environment. Engaging and informative, this industry-leading text helps you understand the strategies and tactics that organisations use to optimise internal processes through digital channels for marketing and supply purposes. Key features include: updated content with the latest information on AI and a focus on digital business  up-to-date information to support your learning around digital transformation New diagrams and business models to develop your understanding of business concepts and customer user journeys reader-frienly and accessible writing style  With a further host of features to enhance your learning experience, you will come to see why this is a bestselling text.

    Preis: 54.25 € | Versand*: 0 €
  • Digital Business and E-Commerce Management
    Digital Business and E-Commerce Management

    Learn everything there is to know about the latest strategies and tactics for a successful digital business in one best-selling text. Digital Business and E-Commerce Management, 7th edition by Chaffey, Hemphill, and Edmundson-Bird, is the latest edition of this best-selling book, guaranteed to offer you the knowledge and skills to handle the speed of change faced by organisations in the digital world. This edition brings together the most up-to-date knowledge in academic and practitioner thinking, discussing some of the hottest topics in the field, such as: Which strategies and tactics does an organisation need to develop and implement to make a Digital Business successful? How do we work out where to place our investment? How should businesses select the best digital technology, media, and insight sources to compete in the digital landscape? Written in an engaging and informative style, this book is ideal for students in Digital Business and e-Commerce, but also professional marketers, or even Business Managers, covering all aspects of Digital Business, including strategy, digital comms, and transformation. Key features include: A structured approach to review, plan and implement a digital business strategy for all types of organisations The latest on digital marketing techniques in SEO, social media comms, and content marketing New case studies providing examples of organisations and their experiences with digital business and e-commerce A brand new chapter introducing the concepts of digital business transformation and growth hacking With an array of features and updates to support your learning, this must-have textbook will provide the tools you need to help you understand and apply the concepts of 'Digital' in your strategy, implementation, and transformation.

    Preis: 53.49 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
  • Wie kann ich Datenanalyse lernen?

    Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.

  • Wie kann die Bestellverwaltung in den Bereichen E-Commerce, Logistik und Kundenservice effizient gestaltet werden, um eine reibungslose Abwicklung von Bestellungen zu gewährleisten?

    Die Bestellverwaltung kann effizient gestaltet werden, indem ein automatisiertes Bestellsystem implementiert wird, das Bestellungen nahtlos von der E-Commerce-Plattform in das Logistiksystem überträgt. Zudem ist es wichtig, Lagerbestände in Echtzeit zu verfolgen, um Engpässe zu vermeiden und eine schnelle Abwicklung zu gewährleisten. Ein gut organisiertes Kundenservice-Team kann außerdem dabei helfen, Kundenanfragen zu Bestellungen schnell und effektiv zu bearbeiten, um eine reibungslose Abwicklung zu gewährleisten. Schließlich ist eine klare Kommunikation zwischen den verschiedenen Abteilungen und eine regelmäßige Überprüfung der Prozesse entscheidend, um Engpässe und Fehler frühzeitig zu erkennen und zu beheben.

  • Wie wichtig sind Produktbewertungen für Konsumenten beim Online-Shopping? Was für Einfluss haben sie auf die Kaufentscheidung?

    Produktbewertungen sind sehr wichtig für Konsumenten beim Online-Shopping, da sie als Vertrauenssignal dienen und die Qualität eines Produkts widerspiegeln. Sie haben einen großen Einfluss auf die Kaufentscheidung, da positive Bewertungen das Vertrauen stärken und negative Bewertungen potenzielle Käufer abschrecken können. Konsumenten verlassen sich oft auf die Erfahrungen anderer Kunden, um informierte Entscheidungen zu treffen.

  • Wie können Kunden ihre Bestellungen beim Online-Shopping verfolgen? Welche Fristen gelten für die Stornierung von Bestellungen in Ihrem Unternehmen?

    Kunden können ihre Bestellungen beim Online-Shopping in der Regel über einen Tracking-Link verfolgen, der per E-Mail oder auf der Website bereitgestellt wird. In unserem Unternehmen können Bestellungen innerhalb von 24 Stunden nach der Bestellung storniert werden, sofern sie noch nicht versandt wurden. Nach dieser Frist ist eine Stornierung nicht mehr möglich.

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